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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGPDW34P/3SEUNGH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2018/12.27.17.58
Última Atualização2018:12.27.17.58.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2018/12.27.17.58.01
Última Atualização dos Metadados2023:01.30.13.09.08 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoRibeiroFaleHola:2018:GeArDa
TítuloGenerating artificial data for bus travel time predictions
FormatoOn-line
Ano2018
Data de Acesso28 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1010 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro, Leandro S.
2 Faleiros, Thiago P.
3 Holanda, Maristela
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Universidade de Brasília (UnB)
3 Universidade de Brasília (UnB)
EditorVinhas, Lúbia (INPE)
Campelo, Claudio (UFCG)
Endereço de e-Maillubia@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 19 (GEOINFO)
Localização do EventoCampina Grande
Data05-07 dez. 2018
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas13-24
Histórico (UTC)2018-12-27 17:59:14 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator :: 2018
2019-01-07 15:55:11 :: administrator -> simone :: 2018
2020-05-19 19:10:48 :: simone -> administrator :: 2018
2023-01-30 13:09:08 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper proposes a simulator capable of quickly generating a large amount of data that may be used to train bus travel time predictive algorithms in an urban transport network. To validate the proposal, a case study was car- ried out on a bus line in the city of Bras ́ılia/DF, Brazil. In the case study, the Simulator generated data for several scenarios that differ in distinct levels of variability and these data were used to evaluate the performance of a K-Nearest Neighbor predictor in each of the scenarios.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XIX GEOINFO > Generating artificial data...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XIX GEOINFO > Generating artificial data...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Generating artificial data...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3SEUNGH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/3SEUNGH
Idiomapt
Arquivo Alvop2.pdf
Grupo de Usuárioslubia@dpi.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/42T2QTS
8JMKD3MGPDW34P/48F29JE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.49 2
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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