1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/3SEUNGH |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2018/12.27.17.58 |
Última Atualização | 2018:12.27.17.58.00 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2018/12.27.17.58.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.30.13.09.08 (UTC) administrator |
ISSN | 2179-4847 |
Chave de Citação | RibeiroFaleHola:2018:GeArDa |
Título | Generating artificial data for bus travel time predictions |
Formato | On-line |
Ano | 2018 |
Data de Acesso | 28 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1010 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Ribeiro, Leandro S. 2 Faleiros, Thiago P. 3 Holanda, Maristela |
Afiliação | 1 Universidade de Brasília (UnB) 2 Universidade de Brasília (UnB) 3 Universidade de Brasília (UnB) |
Editor | Vinhas, Lúbia (INPE) Campelo, Claudio (UFCG) |
Endereço de e-Mail | lubia@dpi.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 19 (GEOINFO) |
Localização do Evento | Campina Grande |
Data | 05-07 dez. 2018 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 13-24 |
Histórico (UTC) | 2018-12-27 17:59:14 :: lubia@dpi.inpe.br -> administrator :: 2018 2019-01-07 15:55:11 :: administrator -> simone :: 2018 2020-05-19 19:10:48 :: simone -> administrator :: 2018 2023-01-30 13:09:08 :: administrator -> simone :: 2018 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Resumo | This paper proposes a simulator capable of quickly generating a large amount of data that may be used to train bus travel time predictive algorithms in an urban transport network. To validate the proposal, a case study was car- ried out on a bus line in the city of Bras ́ılia/DF, Brazil. In the case study, the Simulator generated data for several scenarios that differ in distinct levels of variability and these data were used to evaluate the performance of a K-Nearest Neighbor predictor in each of the scenarios. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XIX GEOINFO > Generating artificial data... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > XIX GEOINFO > Generating artificial data... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Generating artificial data... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/3SEUNGH |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/3SEUNGH |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p2.pdf |
Grupo de Usuários | lubia@dpi.inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPDW34P/42T2QTS 8JMKD3MGPDW34P/48F29JE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2020/07.22.00.49 2 |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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